A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.
Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.
Estamos em busca de um(a) Data Quality Engineer Sênior para atuar na evolução da nossa frente de Qualidade de Dados, contribuindo diretamente para o aumento da confiabilidade, monitoramento e governança dos ativos de dados da organização.
Buscamos um profissional com sólida experiência prática em Data Quality, capaz de atuar de forma estratégica e operacional, apoiando a definição de padrões, implementação de controles automatizados e evolução da maturidade da área.
Se você gosta de resolver problemas complexos, trabalhar próximo aos times de dados e construir soluções escaláveis para garantir a qualidade das informações, essa oportunidade é para você.
Estruturar e evoluir frameworks de qualidade de dados baseados em código (Quality as Code);
Desenvolver e implementar validações automatizadas de qualidade;
Definir estratégias de qualidade para dados estruturados e não estruturados;
Construir controles, regras e mecanismos de monitoramento contínuo;
Implementar alertas e processos proativos de identificação de falhas;
Apoiar a definição e acompanhamento de indicadores de qualidade de dados;
Participar da investigação e resolução de incidentes relacionados a dados;
Trabalhar em parceria com equipes de engenharia, analytics e governança de dados;
Propor melhorias contínuas para aumentar a confiabilidade dos dados corporativos.
Experiência comprovada atuando com Data Quality;
Perfil sênior, com autonomia para estruturar e executar iniciativas de ponta a ponta;
Forte experiência na definição de regras e controles de qualidade de dados;
Vivência com monitoramento de dados e tratamento de inconsistências;
Domínio avançado de SQL;
Experiência com manipulação, análise e validação de grandes volumes de dados;
Capacidade de investigação e resolução de problemas complexos relacionados à qualidade de dados.
Experiência com ferramentas de Data Quality as Code, como Great Expectations, Soda, dbt ou similares;
Conhecimento em Data Observability;
Experiência com qualidade de dados não estruturados;
Vivência em ambientes corporativos de grande porte;
Conhecimentos em Governança de Dados;
Experiência em projetos de modernização de plataformas de dados.
Perfil hands-on e altamente colaborativo;
Pensamento analítico e visão crítica;
Capaci